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加码“新基建” ,武大吉奥这么做
文章来源:未知  |  发布日期:2020-06-23  |  字体显示:【大】【中】【小】   分享到:

数字经济的快速发展催生了海量数据需求,数据中心应运而生,成为数据集中计算、传输、存储的“总枢纽”。今年以来,数据中心作为“新基建”的核心领域之一,迎来高光时刻。

      时空大数据作为智慧城市与行业管理的“基石级”数据,是呈现、计算进而管理空间地理、交通路网、管网系统、电力等基础设施的重要数据形式与介质,也是数据中心的底层数据。

      实施时空大数据治理是落实数据中心建设的重要内容,将为“新基建”提供重要支撑。

      一、时空大数据治理的吉奥思路

      武大吉奥凭借多年行业经验,形成了一套独具特色的时空大数据治理模式,通过建立统一的地理底板,可有效解决数据重复建设、数据加工效率不高和数据应用深度不够等问题,极大减少数据运维成本,推进政府数据共享开放和开发应用,提高行政效率和服务水平,为业务赋能。

      提供统一的地理描述方法

      大数据海量、零散、无序等特征,导致其真实性、关联性成为数据治理需要解决的核心问题,而绝大部分数据,都带有准确位置信息或位置描述信息。实现统一地理编码,可以让数据按统一的地理信息进行描述和归类,为数据治理奠定基础。

      以社会治理为例,以统一地理信息描述中的统一地址应用及标准地址库建设为突破口,建立社会管理要素统一地址标准规范,整合公安、民政、自然资源与规划等现有地址资源,建立贯穿市、区、街道、社区、网格、建筑物、房屋(户室)等多层结构的空间地理与地址体系,形成统一的地址标准,达到数据在地理上统一描述的目的。

      时空碰触提升数据质量

      通过统一地理编码,让各类型数据形成统一的地理信息标准。不同数据来源,不同时间、空间数据的碰撞,可随时发现和解决数据中存在的问题,或相互印证数据可靠性。

      以统一地理编码后的空间数据和实时数据为基础,辅助大数据时空分析算法,利用各类数据的关系和位置比对,最终实现数据在时空维度相互证实或证伪,使数据质量大幅提升。

      数据上图提升数据管理效率

      以统一地理编码为基础,可将数据管理从传统的表单模式,升级到地图模式,提升数据查看的直观性和数据管理的便利性,从而提升数据管理效率。将智能底板、业务部门数据以及物联网感知数据上图,并与地理信息建立关联,通过电子地图、三维地理底板等进行全方位展示,让数据管理更高效。

      时空大数据为更多业务赋能

      以统一的地理编码、高质量数据、直观上图表达为基础,通过地理信息关联性分析,可以发掘更多数据价值,为业务赋能。

      时空数据中的时间关系和空间关系通常比较复杂,尤其很多可度量的和不可度量的时间关系和空间关系都是隐含在时空数据中,在解决这个难题的同时,也释放出了更深层的数据价值。时空大数据探索可以发掘更多时空模式及信息,增强时空模式的可理解性,让数据的关联性反映出业务中隐藏的各类本质关系。结合时空推理和数据挖掘的成果,可广泛应用于交通运输、地质灾害监测与预防、气象研究、竞技体育、犯罪分析、公共卫生与医疗及社交网络应用等业务领域。

      二、创新的空间三层体系建立时空大数据新层次

      为解决大数据复杂性、不确定性特征描述的难题,武大吉奥创新使用空间三层体系,实现大数据中心的数据组织、管理和运营的新模式。

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      OneID,采用地理实体技术,建立统一时空基准和地理实体唯一编码,将真实世界的唯一性,用ID的唯一性来做一一对应。

      OneData,通过时空关联技术,建立地理实体与业务数据之间的关联关系,将业务数据赋予空间分布属性,以空间思维治理大数据,形成地理底板,满足数据上图、以图管数、多维度探索等核心需求。

      OneService,提供各类统一标准的时空信息服务,为业务赋能。

      通过统一的编码、多维的数据模型、标准的服务这三层体系,为破除大数据治理难点提供了有效支撑。

      三、数据中台为时空大数据治理夯实新地基

      有了数据的基准,还需要一个先进的方法论来指导,数据中台应运而生。

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      大数据想要发挥更大作用,必须建设集各种数据信息于一体、开放共享、安全可靠的数据中台,打造信息化系统新地基。武大吉奥在当前时空大数据治理的要求下,合理化产品布局,通过数据中台,提供时空大数据治理能力,综合应用大数据、云计算、人工智能等技术为业务开展与决策分析提供强有力的技术支撑,为业务的高效处理提供保障。

      四、技术核心突破为时空大数据治理提供原动力

      提供统一的地理描述方法

      武大吉奥大力发展云原生技术,从虚拟机技术向云原始技术转型,通过容器化技术,解决系统的弹性扩容问题,根据用户实际的数据量和计算量进行灵活伸缩,能适应大、中、小各种体量的应用场景。

      同时,在业务组织层面,从传统的SOA架构中提升,建立以微服务架构为基础的数据中台体系,将功能分解到各个离散的微服务中以实现对解决方案的解耦,使平台的可靠性和容错性更高。

      传统数仓向实时数仓升级

      随着数据量爆发式增长,数据格式不断增多,对时效性的要求也越来越高,数据仓库技术也在不断革新。

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      武大吉奥正从传统数仓向实时数仓稳步升级:升级数据获取方式,从之前的批量获取更新,到现在的动态感知数据变化,并实时更新数据;优化数据计算模式,从离线计算到实时计算,提升计算的响应速度;提升数据监控能力,动态监控数据的处理情况及血缘关系分析。满足数据在及时获取、快速计算、实时监控整个链条上时效性的需求。

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      时空大数据分析与AI智能

      武大吉奥的AI专家团队,致力于AI和GIS的深度融合,不断增强空间大数据的统计分析能力和自然语言及机器视觉的识别精度。将各种AI能力算子化,并利用可视化的算子组合逻辑,将时空大数据的拓扑、叠加、距离、方位等基础运算全面升维,提升时空大数据的信息分类提取和识别能力,深度挖掘时空大数据蕴含的巨大价值,打造行业数据大脑,为业务注入新的动能。

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      以技术创新为核心,是武大吉奥谋求长远发展的关键。公司基于成熟的时空大数据产品体系,依托时空大数据治理优势和自主可控平台,将为自然资源、智慧城市、社会治理、信息创新等提供全面支撑,以坚实的力量助力“新基建”,服务国民经济和社会发展!


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