时空大数据作为智慧城市与行业管理的“基石级”数据，是呈现、计算进而管理空间地理、交通路网、管网系统、电力等基础设施的重要数据形式与介质，也是数据中心的底层数据。

      实施时空大数据治理是落实数据中心建设的重要内容，将为“新基建”提供重要支撑。

      提供统一的地理描述方法

      大数据海量、零散、无序等特征，导致其真实性、关联性成为数据治理需要解决的核心问题，而绝大部分数据，都带有准确位置信息或位置描述信息。实现统一地理编码，可以让数据按统一的地理信息进行描述和归类，为数据治理奠定基础。

      以社会治理为例，以统一地理信息描述中的统一地址应用及标准地址库建设为突破口，建立社会管理要素统一地址标准规范，整合公安、民政、自然资源与规划等现有地址资源，建立贯穿市、区、街道、社区、网格、建筑物、房屋（户室）等多层结构的空间地理与地址体系，形成统一的地址标准，达到数据在地理上统一描述的目的。

      时空碰触提升数据质量

      通过统一地理编码，让各类型数据形成统一的地理信息标准。不同数据来源，不同时间、空间数据的碰撞，可随时发现和解决数据中存在的问题，或相互印证数据可靠性。

      以统一地理编码后的空间数据和实时数据为基础，辅助大数据时空分析算法，利用各类数据的关系和位置比对，最终实现数据在时空维度相互证实或证伪，使数据质量大幅提升。

      以统一地理编码为基础，可将数据管理从传统的表单模式，升级到地图模式，提升数据查看的直观性和数据管理的便利性，从而提升数据管理效率。将智能底板、业务部门数据以及物联网感知数据上图，并与地理信息建立关联，通过电子地图、三维地理底板等进行全方位展示，让数据管理更高效。

      时空大数据为更多业务赋能

      以统一的地理编码、高质量数据、直观上图表达为基础，通过地理信息关联性分析，可以发掘更多数据价值，为业务赋能。

      时空数据中的时间关系和空间关系通常比较复杂，尤其很多可度量的和不可度量的时间关系和空间关系都是隐含在时空数据中，在解决这个难题的同时，也释放出了更深层的数据价值。时空大数据探索可以发掘更多时空模式及信息，增强时空模式的可理解性，让数据的关联性反映出业务中隐藏的各类本质关系。结合时空推理和数据挖掘的成果，可广泛应用于交通运输、地质灾害监测与预防、气象研究、竞技体育、犯罪分析、公共卫生与医疗及社交网络应用等业务领域。

      提供统一的地理描述方法

      武大吉奥大力发展云原生技术，从虚拟机技术向云原始技术转型，通过容器化技术，解决系统的弹性扩容问题，根据用户实际的数据量和计算量进行灵活伸缩，能适应大、中、小各种体量的应用场景。

      同时，在业务组织层面，从传统的SOA架构中提升，建立以微服务架构为基础的数据中台体系，将功能分解到各个离散的微服务中以实现对解决方案的解耦，使平台的可靠性和容错性更高。

      传统数仓向实时数仓升级

      随着数据量爆发式增长，数据格式不断增多，对时效性的要求也越来越高，数据仓库技术也在不断革新。

      武大吉奥正从传统数仓向实时数仓稳步升级：升级数据获取方式，从之前的批量获取更新，到现在的动态感知数据变化，并实时更新数据；优化数据计算模式，从离线计算到实时计算，提升计算的响应速度；提升数据监控能力，动态监控数据的处理情况及血缘关系分析。满足数据在及时获取、快速计算、实时监控整个链条上时效性的需求。

      时空大数据分析与AI智能